Ementas disciplinas
Ética Ambiental e Sustentabilidade
A disciplina aborda os fundamentos teóricos e práticos da ética na investigação
científica, enfatizando princípios como a beneficência, a justiça e a integridade na
produção de conhecimento (Beauchamp; Childress,2019). Durante a abordagem dos
textos serão examinados criticamente os desafios éticos relacionados com
asustentabilidade ambiental e o papel da ciência na conservação dos ecossistemas
(Resnik, 2011). Também serãodiscutidos os princípios éticos específicos aplicáveis à
utilização de animais em investigação, com ênfase no seu bem-estar e na aplicação dos
princípios dos 3Rs, tendo em conta a legislação nacional e as diretrizes internacionais
(Russell; Burch, 1959). A disciplina abordará também a ética das pesquisas com
plantas, incluindo a colheita responsável, a conservação da flora e as implicações
ecológicas das metodologias de campo (Hall,2011). A disciplina incluirá estudos de
caso e debates sobre dilemas reais envolvendo investigação científica, impactos
ambientais e a responsabilidade socioambiental dos investigadores (Singer; Viens,
2008). Através da análise crítica, promove-se a reflexão sobre abordagens
metodológicas sustentáveis, autorizações legais e boas práticas de investigação que
estejam alinhadas com a proteção da biodiversidade (Leopold, 1949).
Saúde Única
A disciplina abordará o conceito de Saúde Única (One Health), integrando os pilares da
saúde humana, saúde animal e saúde ambiental, com foco nos ciclos de transmissão dos
principais agentes infecciosos parasitários de caráter zoonótico. Serão discutidos
aspectos teóricos e práticos, incluindo a interconexão entre os três pilares, a importância
da vigilância sanitária, o impacto das mudanças climáticas e a aplicação de estratégias
integradas para promoção da saúde global.
Delineamento Experimental
A disciplina explora a importância do delineamento experimental para a pesquisa
científica. Serão discutidos os princípios da filosofia Popperiana e a formulação de
hipóteses científicas. Os alunos aprenderão sobre a construção de modelos nulos, a
importância de observações independentes para evitar pseudo-repetições e os
fundamentos da estatística inferencial. Por fim, o curso oferece uma introdução aos
modelos lineares e multivariados como ferramentas para a análise de dados
experimentais.
Introdução a Modelos Lineares
A disciplina aborda os conceitos fundamentais e as aplicações de Modelos Lineares,
capacitando os alunos a compreender e utilizar diferentes abordagens estatísticas para
análise de dados. O conteúdo programático inclui o estudo de Modelos Lineares,
Modelos Lineares Generalizados e Modelos Lineares Mistos Generalizados, com ênfase
em suas aplicações práticas. Além disso, serão explorados outros modelos, como a
Análise de Caminho (Path Analysis), com foco em exemplos e problemas relevantes
para as áreas biológicas;
Ciências de Dados I
A Ciência dos Dados e a pesquisa empírica; Introdução ao programa R e RStudio;
Programação no RStudio; Integração do RStudio; Estatística Descritiva Completa;
Testes; Introdução à Econometria.
Ciências de Dados II
Introdução à Ciência a partir da modelagem de Dados. Modelagem de equações para
construção de análise estatística; Aplicações em dados reais no R; Modelos lineares e
não lineares; Previsão e Construção de Cenários no R; Modelos de Rede Neural
Artificial.
Ciências Ambientais e Sustentabilidade Agropecuária
A disciplina visa criar integração das linhas de pesquisa do programa de Programa de
Mestrado e Doutorado em Ciências Ambientais e Sustentabilidade Agropecuária
(PPGCASA). Através de um olhar sistêmico acerca da proposta do programa
multidisciplinar, a disciplina é construída por vários professores que integraram as áreas
de gestão do agronegócio, sustentabilidade ambiental, sustentabilidade na saúde e
sustentabilidade produtiva, estratégicas para o PPGCASA. A disciplina será ministrada
por quatro professores e integrará quatro diferentes sistemas de análise: 1. Análise
Sistêmica do Agronegócio; 2. Análise Sistêmica da Sustentabilidade na
Saúde/Produção; 3. Análise Sistêmica da Influência da Biodiversidade nos Processos de
Saúde e Doenças; 4. Análise Sistêmica da Sustentabilidade Ambiental; 5. Análise
Sistêmica do Processo Produtivo Sustentável.
Biologia Parasitária
A parasitologia animal será abordada com um enfoque biológico, médico e ecológico.
Ao final do curso o aluno poderá ter um melhor entendimento (a) a cerca da taxonomia
dos principais grupos de Artrópodes, Protozoários e helmintos de importância na
Medicina Veterinária, (b) reconhecer morfologicamente os parasitas, (c) conhecer os
ciclos de transmissão das diferentes espécies, (d) obter um entendimento acerca do
fenômeno parasitismo e suas implicações a saúde dos animais e humana.
Metodologia de Pesquisas
Conhecimento científico, as diversas formas e atividades envolvidas. -Aspectos éticos
da pesquisa com seres humanos e animais. O problema da neutralidade do
conhecimento científico. Produção do conhecimento, delineamentos quantitativos e
qualitativos. Uso de fluxogramas e mapeamentos na elaboração de pesquisas e
resultados finais. Etapas na produção do conhecimento, por exemplo: estudo do estado
da arte; delimitação do problema e objetivos da pesquisa, metodologias de coleta e
processamento de dados. Estrutura final da divulgação dos resultados.
Seminário
Apresentação dos resultados e pré-qualificação
Tratamento e Analise de Dados Multivariados
Técnicas para construção, análise e interpretação de dados experimentais que requerem
a modelagem da variável resposta.
Melhoramentos Genético Florestal e Sustentabilidade
Base genética do melhoramento de espécies florestais. Sistema reprodutivo de espécies
arbóreas: alógamas, autógamas e de sistema reprodutivo misto. Métodos de
melhoramento de espécies florestais. Clonagem de genótipos superiores. Melhoramento
genético de espécies arbóreas e os desafios da sustentabilidade. Técnicas básicas e
especializadas aplicadas ao melhoramento florestal. Estratégias de programas de
melhoramento genético; zonas de melhoramento; estabilidade e adaptabilidade de
materiais genéticos; Maximização de ganhos genéticos com seleção.
Microscopia de Força Atômica
Introdução básica e avançada a microscopia de força atômica. Como configurar um
microscópio de força atômica (equipamento). Como configurar um microscópio de
força atômica (software). Modos de operação e modos de aquisição de imagens.
Obtenção de imagens com base em sua altura e topografia. Avaliação das imagens
obtidas após as varreduras. Tratamento de imagens pós-varredura.
